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AI는 샀는데 굴릴 사람 없다는 미국···한국은 ‘연합학습’

미 의료계 현장 인력 병목韓 연합학습으로 한계 우회K-MELLODDY 모델 주목상호운용성 확보가 새 과제

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• 2026-08-18
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K-MELLODDY사업단, 2026년 신규 과제 본격 착수

이달 24일 개최…세부과제 3 신규 수행기관 선정 - - 연구 결과 연계·확대로 연구 효율성 향상 -   연합학습(Federated Learning) 기반 신약개발 가속화 프로젝트 K-MELLODDY(K-멜로디)가 기존 연구 경과를 공유하고, 2026년 신규 과제를 공식 발표하는 자리를 마련한다.   한국제약바이오협회(회장 노연홍) K-MELLODDY사업단(단장 김화종)은 오는 24일 2026년 신규 과제 착수보고회를 서울 방배동 한국제약바이오협회에서 개최한다고 23일 밝혔다. 보고회에서는 K-MELLODDY사업 추진 현황을 소개하고, 신규 선정된 세부과제 3의 연구계획을 발표할 예정이다. 올해 선정된 신규 과제 주관(공동) 연구개발기관은 ▲나무아이씨티(일동제약㈜) ▲부산대(강원대) ▲삼성서울병원(㈜스파이더코어) ▲서울대 ▲충남대(충남대병원·차의과학대)* 등 총 5개다. (*가나다순)   이와 함께 연합학습 플랫폼 개발을 담당하는 세부과제 1과 앞서 진행된 세부과제 3의 1·2차 과제 추진 현황을 공유한다. AI 모델 개발을 추진하는 세부과제 3은 1차(2024년), 2차(2025년), 3차(2026년)에 걸쳐 신규 과제를 매년 5개씩 선정하고 있다.   세부과제 1은 ▲㈜에비드넷(연세대·코어시큐리티·한국전자기술연구원)이, 세부과제 3은 ▲고려대학교 의료정보학교실(㈜아론티어‧경희대) ▲고려대학교 인공지능학과 ▲(재)목암생명과학연구소(서울대) ▲숭실대(㈜온코크로스·한국화학연구원) ▲㈜아이젠사이언스 ▲㈜에비드넷 ▲㈜엘지화학 ▲연세대(㈜히츠) ▲전북대(충남대) ▲한국과학기술원이 그간의 과제 추진 현황을 참여기관 간 공유한다. 이번 보고회는 신규 과제의 연구 방향을 살피고 기존 과제를 점검함으로써, 연차별·과제별 연구 내용을 유기적으로 연계하고 참여기관 간 협력을 확대하는 계기가 될 것으로 기대된다.   김화종 K-MELLODDY사업단장은 “보고회를 통해 2026년 신규 과제의 연구 목표와 추진 계획을 공유하고, 기존 과제에서 축적한 연구 내용과 경험을 신규 과제와 연계할 수 있을 것으로 기대한다”라고 말했다.   이어 “플랫폼, 데이터, 인공지능(AI) 모델 개발 과제 간 협력을 더욱 강화해, 민감한 신약개발 데이터를 안전하게 보호하면서도 산업 현장에서 실질적으로 활용할 수 있는 연합학습 기반 예측 모델을 개발하겠다”라고 밝혔다.   한편, K-MELLODDY는 2024년 4월부터 2028년 12월까지 5년간 진행되는 총사업비 348억 원 규모의 보건복지부와 과학기술정보통신부의 R&D 사업이다.   신약개발 데이터는 각 기관의 핵심 자산이자 민감정보여서 그동안 기관 간 공유가 어려웠으나, K-MELLODDY는 데이터를 원본 그대로 둔 채 인공지능(AI)을 학습시키는 ‘연합학습(Federated Learning)’ 기술로 이 한계를 극복하고자 한다.   이를 위해 여러 기관이 데이터를 직접 공유하지 않고도 함께 학습할 수 있는 연합학습 기반 플랫폼을 구축하고(▲플랫폼 개발: 세부과제 1), 각 기관이 보유한 데이터를 표준화해 안전하게 공급하고 예측 모델을 활용하며(▲데이터 공급·활용: 세부과제 2), 이 플랫폼 위에서 동작하는 ADMET 예측 모델 ‘FAM(Federated ADMET Model)’을 개발한다(▲AI 모델 개발: 세부과제 3).   이렇게 완성한 플랫폼과 예측 모델을 통해 민감정보를 안전하게 보호하면서도 산업 현장에서 실제로 활용해 신약개발의 비용과 기간을 줄이는 것이 K-MELLODDY의 최종 목표다. <끝> 관련기사 LIST 언론사 보도내용 보도일자 프레스나인 K-MELLODDY 사업단, 2026년 신규 과제 시작…플랫폼·AI 연구 연계 강화 - PRESS9 2026.7.23 핀포인트뉴스 제약바이오협회, 'K-MELLODDY' 프로젝트 신규 과제 착수 < 제약·바이오 < 생활경제 < 기사본문 - 핀포인트뉴스 2026.7.23 아이티조선 K-멜로디, AI 신약개발 신규 과제 착수… 삼성서울병원·서울대 등 참여 < 제약·바이오 < 과학·헬스 < 기사본문 - IT조선 2026.7.23 컨슈머타임스 K-MELLODDY 사업단, 2026년 신규 과제 착수보고회 24일 개최 - 컨슈머타임스(Consumertimes) 2026.7.23 팜뉴스 K-MELLODDY사업단, 2026년 신규 과제 착수보고회 개최 < 제약·바이오 < 산업 < 기사본문 - 팜뉴스 2026.7.23 이비뉴스산업경제 K-멜로디, 2026년 신규 과제 본격 착수…연합학습 기반 AI 신약개발 고도화 < 제약·바이오 < 유통 < 기사본문 - 이비엔(EBN)뉴스센터 2026.7.23 뉴시스 'K-멜로디' 사업단, '2026년 신규과제' 본격 착수 :: 공감언론 뉴시스 :: 2026.7.23 보건뉴스 K-MELLODDY사업단, 2026년 신규 과제 착수… 연합학습 AI 신약개발 가속화 2026.7.23 브릿지경제 제약바이오協, 신약개발 가속화 ‘K-멜로디’ 사업단 과제 착수보고회 개최 - 브릿지경제 2026.7.23 머니투데이 K-멜로디 사업단, 올해 신규 과제 본격 착수 - 머니투데이 2026.7.23 의학신문 K-MELLODDY사업단, 올해 신규 과제 본격 착수 < 협회 < 제약·유통 < 기사본문 - 의학신문 2026.7.24 파이낸셜뉴스 "데이터 안 풀어도 AI 학습" K멜로디 'R&D 대전환' 시험대 - 파이낸셜뉴스 2026.7.26

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• 2026-07-23
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[인터뷰] ② 김화종 제약협 K-MELLODDY 사업단장 "AI 백신 100일 작전, '연합학습' 플랫폼에 달렸다"

빅파마 데이터 독점 야욕K멜로디로 맞불 놓는다100일 백신 작전의 주축병원 데이터가 미래 무기

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• 2026-05-22
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데이터 반출 없이 AI가 신약 찾는다···제약사 홀린 '연합학습'

데이터 이동 없는 AI 학습 글로벌 제약 10개사 참여 보안·효율 잡은 기술 확산 AI 신약개발에 자본 몰려

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• 2026-05-13
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[인터뷰] ① 김화종 제약협 K-MELLODDY 사업단장 "신약 혁신, '연합학습'으로"

데이터 공유 한계 극복 연합학습 기술의 원리 한국형 모델의 경쟁력 K멜로디 사업 본격화

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• 2026-05-12
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“세계 유일 ‘전국민 건강보험’ 바이오 데이터, AI 신약개발에 활용돼야”

‘바이오코리아’서 ‘데이터 기반 바이오 AI 선진국 도약’ 방안 발표전세계 유일한 건보 단일체계…국가단위 바이오데이터 활용 가능정보유출 없는 ‘연합학습’ 방식, 기술 열세 뒤집을 ‘맞춤형’ 전략개인정보 처리·기여분 산정 ‘모호성’ 과제…“법제적 개선 필요”

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• 2026-04-30
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"연합학습, 빅파마 따라잡을 해법…의료 데이터 활용 안전성 강화"

국회 '의료 데이터 활용·혁신 정책 토론회'정밀의료 구현 핵심 '데이터 연결' 어려워"데이터 외부 이동 없는 '연합학습' 법제화해야"대형병원-공공병원 간 불균형도…"인력 확보조차 안 돼"

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• 2026-04-27
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의료데이터 활용 열쇠는 '구조'…이익공유·법제·실증 재설계 필요

27일 의료데이터 활용 혁신 정책 토론회 개최연합학습·특별법·실증 데이터까지…현장 기반 제도 혁신 요구 의료데이터를 둘러싼 활용 논의가 단순한 기술 문제가 아닌 구조적 문제로 이동하고 있다는 지적이 나왔다. 데이터 축적과 AI 기술 발전에도 불구하고 실제 산업과 연구 현장에서 활용이 제한되는 배경에는 법제, 보상체계, 실증 인프라 등 제도 전반의 미비가 작용하고 있다는 분석이다.27일 오전 국회의원회관제1소회의실에서 열린 '안전한 의료데이터 활용 기반 구축과 활용 혁신을 통한 산업 경쟁력 강화 정책 토론회'에서는 의료데이터 활용을 둘러싼 핵심 과제로 △공정한 이익공유 구조 △법제도 정비 △실증 데이터 활용 체계 구축이 제시됐다. 발제자들은 공통적으로 데이터 활용 여부가 아니라 활용 방법·방향이 핵심이라고 입을 모았다.이번 토론회는 더불어민주당 미래경제성장전략위원회가 주최하고 안도걸 의원, 한국보건산업진흥원, 대한의료정보학회가 공동주관했다.

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• 2026-04-27
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"신약개발에 쏠린 AI, 비어 있는 제조… 해법은 '현장형 교육'"

대담 | 정진현 경기시흥SNU제약바이오인력양성센터장-김화종 K-멜로디 단장글로벌 규제기관서 AI 속속 반영…데이터 기반 품질관리로 전환"현장 적용 중심 실습 교육으로 제조 AI 대응력 확보"

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• 2026-03-27
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