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• 이달 24일 개최…세부과제 3 신규 수행기관 선정 -

- 연구 결과 연계·확대로 연구 효율성 향상 -

 

연합학습(Federated Learning) 기반 신약개발 가속화 프로젝트 K-MELLODDY(K-멜로디)가 기존 연구 경과를 공유하고, 2026년 신규 과제를 공식 발표하는 자리를 마련한다.

 

한국제약바이오협회(회장 노연홍) K-MELLODDY사업단(단장 김화종)은 오는 24일 2026년 신규 과제 착수보고회를 서울 방배동 한국제약바이오협회에서 개최한다고 23일 밝혔다.

보고회에서는 K-MELLODDY사업 추진 현황을 소개하고, 신규 선정된 세부과제 3의 연구계획을 발표할 예정이다. 올해 선정된 신규 과제 주관(공동) 연구개발기관은 ▲나무아이씨티(일동제약㈜) ▲부산대(강원대) ▲삼성서울병원(㈜스파이더코어) ▲서울대 ▲충남대(충남대병원·차의과학대)* 등 총 5개다. (*가나다순)

 

이와 함께 연합학습 플랫폼 개발을 담당하는 세부과제 1과 앞서 진행된 세부과제 3의 1·2차 과제 추진 현황을 공유한다. AI 모델 개발을 추진하는 세부과제 3은 1차(2024년), 2차(2025년), 3차(2026년)에 걸쳐 신규 과제를 매년 5개씩 선정하고 있다.

 

세부과제 1은 ▲㈜에비드넷(연세대·코어시큐리티·한국전자기술연구원)이, 세부과제 3은 ▲고려대학교 의료정보학교실(㈜아론티어‧경희대) ▲고려대학교 인공지능학과 ▲(재)목암생명과학연구소(서울대) ▲숭실대(㈜온코크로스·한국화학연구원) ▲㈜아이젠사이언스 ▲㈜에비드넷 ▲㈜엘지화학 ▲연세대(㈜히츠) ▲전북대(충남대) ▲한국과학기술원이 그간의 과제 추진 현황을 참여기관 간 공유한다.

이번 보고회는 신규 과제의 연구 방향을 살피고 기존 과제를 점검함으로써, 연차별·과제별 연구 내용을 유기적으로 연계하고 참여기관 간 협력을 확대하는 계기가 될 것으로 기대된다.

 

김화종 K-MELLODDY사업단장은 “보고회를 통해 2026년 신규 과제의 연구 목표와 추진 계획을 공유하고, 기존 과제에서 축적한 연구 내용과 경험을 신규 과제와 연계할 수 있을 것으로 기대한다”라고 말했다.

 

이어 “플랫폼, 데이터, 인공지능(AI) 모델 개발 과제 간 협력을 더욱 강화해, 민감한 신약개발 데이터를 안전하게 보호하면서도 산업 현장에서 실질적으로 활용할 수 있는 연합학습 기반 예측 모델을 개발하겠다”라고 밝혔다.

 

한편, K-MELLODDY는 2024년 4월부터 2028년 12월까지 5년간 진행되는 총사업비 348억 원 규모의 보건복지부와 과학기술정보통신부의 R&D 사업이다.

 

신약개발 데이터는 각 기관의 핵심 자산이자 민감정보여서 그동안 기관 간 공유가 어려웠으나, K-MELLODDY는 데이터를 원본 그대로 둔 채 인공지능(AI)을 학습시키는 ‘연합학습(Federated Learning)’ 기술로 이 한계를 극복하고자 한다.

 

이를 위해 여러 기관이 데이터를 직접 공유하지 않고도 함께 학습할 수 있는 연합학습 기반 플랫폼을 구축하고(▲플랫폼 개발: 세부과제 1), 각 기관이 보유한 데이터를 표준화해 안전하게 공급하고 예측 모델을 활용하며(▲데이터 공급·활용: 세부과제 2), 이 플랫폼 위에서 동작하는 ADMET 예측 모델 ‘FAM(Federated ADMET Model)’을 개발한다(▲AI 모델 개발: 세부과제 3).

 

이렇게 완성한 플랫폼과 예측 모델을 통해 민감정보를 안전하게 보호하면서도 산업 현장에서 실제로 활용해 신약개발의 비용과 기간을 줄이는 것이 K-MELLODDY의 최종 목표다. <끝>